• Head_banner_01
  • Head_banner_02

Дижитал ихрүүд: Ухаалаг үндсэн үндсэн reshaping ev цэнэглэх сүлжээ

Дижитал-ихрүүд

Дэлхийн re-re үрчлэлтийн хувьд 2025 онд 45% -ийн давтамжаас давж гарвал Сүлжээний төлөвлөлт олон олон асрамжийн бэрхшээлтэй тулгардаг.

• Урьдчилан таамаглах алдааг шаардах:АНУ-ын эрчим хүчний статистик статистикийн 30% нь цэнэглэгээний 30% -ийг зовоодог.

• Тогтвортой хүчин чадлын омог:Европын сүлжээний холбоо нь хяналтгүй тэлэлт нь хяналтгүй тэлэлт нь 2030 он гэхэд 320% -иар өсч магадгүй юм.

• Хуулбарласан хэрэглэгчийн туршлага:A JD Power Судалгаанууд нь цэнэглэгч, дараалал эсвэл дараалалтай холбоотойгоор Long AVER EV-ийг орхисон.

Дижитал хэрэгслийн уламжлалт хэрэгсэл нь эдгээр нарийн төвөгтэй хэрэгслээр тэмцэж, дижитал ихэр технологи нь тоглоомын ажилтан болж хувирдаг. ABI Судалгаа нь дэлхийн цэнэглэлт дэд бүтцийн дэд бүтцийн дэд бүтцийн зах зээлд 2.7 тэрбум доллараар 61% CAGR.

I. DIMYSTINE ТАТВАРЫН ТОНОГ ТӨХӨӨРӨМЖ

Тодорхойлол
Дижитал ихрүүд бол ITOT SENTERS, 3D MEANTORS, ALIGORING, ALGORITHMS-ээр дамжуулан баригдсан виртуал эд юм.

• Бодит цагийн өгөгдлийн синк хийх:200+ оны параметрүүд (жишээ нь, хүчдэл, хүчдэл, температур) ≤50ms хоцрогдол.

• Динамик симуляци:12 хувилбарыг дуурайх нь ачаалах, бүтэлгүйтсэн таамаглалыг багтаасан 12 хувилбарыг дуурайх.

• Хаалттай давталт оновчлол:Найрах сайийг арчлах, тоног төхөөрөмжийн тохируулга тохиргоо хийг.

Уран барилгач

• SENSENG SULLER:Цэнэглэгч тутамд 32 суулгагдсан мэдрэгч (жишээ нь, танхимын одоогийн мэдрэгч нь ± 0.5% -ийн нарийвчлалтай).

• Дамжуулах давхарга:5G + EDGED COMPLAND COMPLING NODES (<10MS хоцрогдол).

• Загварчлах давхарга:Олон физикийн симуляцийн хөдөлгүүр (≥98% -ийн нарийвчлал).

• Өргөдлийн давхарга:AR / VR-идэвхжүүлсэн Шийдвэрлэгээний платформууд.

II. Төлөвлөлтөд хувьсгалт хэрэглээ

Дижитал-Ихрен-автомашины зайтай батерей-систем

1. Нарийвчлалын эрэлт хэрэгцээ урьдчилан таамаглах
Siemens 'Munich Beaching Complewing Twin-ийг нэгтгэж байна.

• Хотын замын хөдөлгөөний мэдээлэл (90% -ийн нарийвчлал)

• Тээврийн хэрэгслийн SOC-ийн халаалт

• Хэрэглэгчийн зан төлөвийн загваруудҮр дүнд нь 78% -ийн станцад зарцуулсан (41% -иас дээш), 60% богино хугацаанд төлөвлөлтийн мөчлөг.

2. Grid-CДЭСНИЙ ЗОРИЛГО
Их Британийн GRID-ийн NEAME GRID-ийн ТУСГАЙ ТУХАЙ ТУХАЙ ТУХАЙ ХУУЛЬ:

• Динамик ачааллын симуляци (100м + хувьсагч)

• Топологийн оношлолт (Шугамын 18% -ийн алдагдал)

• Хадгалах тохиргооны удирдамж (3.2 жилийн ROI).

3. Олон объектив оновчтой оновчлол
TextPoint-ийн AI хөдөлгүүрийн үлдэгдэл:

• Капекс

• NPV-ийн ашиг

• Нүүрсст нүүрсхүүний хөлний хэмжигдэхүүн нь Лос Анжелес Питотын тоон төслүүдэд 34% илүү өндөр ROI хүргэдэг.

III. Ухаалаг үйл ажиллагаа ба засвар үйлчилгээ

1. Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ
TESLA V4 SuperCharger Twines:

• Кабелийн хөгшрөлтийг LSTM алгоритм (92% -ийн нарийвчлал)

• Автоматаар дамжуулагч засварын захиалга (<8 минутын хариу)

• 2024 онд 69% -иар буурсан.

2. Эрчим хүч оновчтой болгох
Enel x-ийн VPP шийдэл:

• Цахилгаан эрчим хүчний 7 зах зээлд холбоосууд

• 1,000+ цэнэглэгчийг динамик тохируулдаг

• Жилийн станцын орлогыг 12,000 доллараар нэмэгдүүлдэг.

3. Онцгой байдлын бэлтгэл
EDF-ийн Tallhoon Хариултын модуль:

• Хэт цаг агаарын эрс тэс нөлөө үзүүлэхийг дуурайдаг

• 32 болзошгүй нөхцөл байдлын төлөвлөгөөг бий болгодог

• Гамшгийн нөхөн сэргээх үр ашгийг 2024 онд 2024 онд сайжруулна.

IV. Хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах

1. Ухаалаг навигаци
Volkswagen Cariad-ийн ихэр платформ:

• Бодит цагийн цэнэглэгчийн эрүүл мэндийн байдлыг харуулна

• Ирэх үеэр холбогдох холбогчуудыг урьдчилан таамаглаж байна

• хэрэглэгчийн түгшүүрийг бууруулдаг.

2. Хувийн үйлчилгээ
BP импульсийн хэрэглэгчийн профайл:

• 200+ зан үйлийн зан төлөвийн дүн шинжилгээ

• Оновчтой цэнэглэх цонхыг санал болгож байна

• Гишүүнчлэлийн шинэчлэлтийг 28% -иар нэмэгдүүлдэг.

3. AR алсын удирдлага
Abb чадвар ™ цэнэглэгч халамж:

• AR-ийн гарын авлагыг буруу код скан хийх замаар өдөөдөг

• Мэргэжилтнүүдийн системд холбогддог

• Тасралтгүй засварын хугацааг 73% -иар бууруулдаг.

V. Сорилт ба шийдэл

Сорилт 1: Мэдээллийн чанар

• Шийдэл: Өөрийгөө тохируулах мэдрэгч (± 0.2% алдаа)

• Хэрэг: Ionity Radeway Turgers нь 99.7% -ийн өгөгдлийн хэрэглээнд хүрдэг.

Сорилт 2: Тооцоолох зардал

• Шийдэл: Хязгаарлагдмал федерийн сургалтын (64% -ийн бага тооцооллын эрэлт)

• Хэрэв тохиолдол: Хэрэв хэрэг: NIO батерейны солилцооны стан стан Стан стан.

Сорилт 3: Аюулгүй байдлын эрсдэл

• Шийдэл: гомоморфик шифрлэлт + блок

• Кейс: EVGO нь 2023 оноос хойш өгөгдлийн зөрчлийг арилгасан.

Ирээдүйн гаднах байдал: Дижитал ихэр 2.0

Тээврийн хэрэгслийн сүлжээг нэгтгэх:V2G HIANILEVERECTAL ENERCE ENGER ENERCEMING.

Medaverse конвенц:Дижитал хөрөнгийн худалдааны дэд бүтцийг цэнэглэхэд зориулагдсан.

Бодлоготой холбоотой үрчлэлт:ЕХ нь 2027 онд цэнэглэгчийн гэрчилгээнд дижитал ихрүүлэлт хийх.

Бостоны зөвлөгөө авах бүлэг нь дижитал ихрүүд нь DIENING TWINGS-ийг дараахь байдлаар цэнэглэж байна.

• Төлөвлөлтийн алдааг 82% -иар бууруулах

• O & M зардлыг 47% -иар бууруулах

• Хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг 63% -иар нэмэгдүүлэх


Бичлэгийн цаг: 2-р сарын 13-2025